Taiwan Cyber Security Summit 2018 台灣資安大會

IP cam 資安標準制定與推動的經歷

背景

  • 物聯網的資安威脅
    • HP研究:七成物聯網有被駭風險
    • 經家中螢幕跳出FBI付款通通知
  • 資安產業對ICT產業的衝擊
    • 路由器網路攝影安全性不足,友訊遭美國政府告上法院
    • 華碩路由器被美國稽核20年,看如何確保物聯網安全
    • 旗下產品為DDoS打手,中國豪邁召回產品

計畫介紹

政府委任資策會通動此計劃
協助廠商提升資安,推動產業發展

  • IOT 資安提升推動方案
    • 標準推動 ➡️ 制度建立 ➡️ 產業提升
      • 標準推動:參照國際資安標準
      • 制度建立:推動檢測紀錄
      • 產業提升:輔導廠商提升資安品質

        建立產業的資安要求,並期望能協助產業發展

  • 影像監控系列與資安標準說明
    • 資安標準發展與流程
    • 資安發展該念:
      • 產業需求搜集 ➡️ 選擇標準標的物 ➡️ 標的特性分析 ➡️ 標的物重要資產 ➡️ 資安威脅分析 ➡️ 資安標準需求 ➡️ 標準測試規範底稿
    • 資安實務流程:
      • 撰寫標準草稿 ➡️ 編列代表 ➡️ 專家會議 ➡️ 公開招標
    • 標準框架:
    • 資安標準與分級(一)
      針對 IP CAM 的 5大安全構面訂定20大分項安全要求,並依照「一班消費」、「商用」與「關鍵任務」等應用領域訂定產品資安分級。適用不同廠商定位與使用者需求。
      • 資訊安全
      • 系統安全
      • 通訊安全
      • 身份識別與授權安全
      • 隱私保護
    • 不合規問題案例
  • 實測常見不合規項目
    • 為用防拆螺絲可輕鬆破壞外殼
    • XSS injection弱點
    • 預設未加密
    • 明碼傳輸
  • 認證制度架構:
    • 透過第三方檢測
  • 產品認證時程推動

結語

  • 資訊安全檢測不能達到 100%的安全,但可建立產品的資安基準,讓廠商與使用者有所依循
  • 資安的提昇要資建立資安意識,不以通過檢測為目的,而是隨時注意資訊安全提升廠商資安能力。

Response Before Incident:制敵機先!主動式資安事件處理

系統、surver 無法通通保持最新

網站安全

選擇套件的同時,你就要承擔它存在的風險

系統安全 thrusted zone

CPU重新隔一塊,儲存私密資訊

建立好的防守比攻擊更困難

New trend of user identity from cloud giants today

In the past

  • user

    • Facebook:2.12B
    • Google:2B
    • Apple iCloud:782M
    • Microsoft Offive 365:120M
  • How to identify who is who?

    • IP
    • Passwords
  • problem of ID/Passwords

    • 強制修改、後與前不重複
      一但密碼常換
      • 過多
      • 易忘
    • 換密碼麻煩,不方便
      一但密碼不換
      • 釣魚
  • Data breach is worst than what we can inagine

    • 2015 - 2017 資料外洩 > 4.2B

      90% Data breach is from ID/Password phishing
      data source : Risk Based Security
      ==could security : ID/Password 儼然成為最薄弱的防線==

What Next?

  • No Password

    • 指紋驗證
    • 綠色的銀行近月上市
  • 2nd Factor Authentication

    • 驗證碼
    • 雙證件
  • Options of passeordless & 2-step login

    • Microsoft
      • Widows:Hello login (No Password )
      • Azure:MFA(2nd factor authentication)
    • Google
      • OTP-SMS and Google Authenticator
      • FIDO U2F key
      • Phone login
    • Facebook
      • OTP - SMS, Facebook Authenticator, Google Authenticator, etc.
      • FIDO U2F Key
    • Apple
      • MacOS:Apple watch or third party phone login (No Password)
      • SMS OTP

        Email OTP
        SMS OTP

  • Problem for SMS and one-time password 2-step login

    • Not user friendly for everyone
    • Third party APP is complicatrd to setup
    • SMS isn’t security, it could be Interception.
  • Bitcoin Wallet was hached Video

  • New trend todat & tomorrow

    • Windows Hello Passworldless login
    • FIDO - base hardware security key for 2nd factor Authentication
      • Windows - USB & NFC & BLE
      • MAcOS - USB & BLE
      • Android BLE & NFC
      • IOS -BLE
  • Advantage to use FIDO-based produt

    • google, facebook, Lenovo, Paypal, Gotrust, etc. All member
    • Open standard
    • 手機硬體中做互聯互通

      END

網路自動化機器人辨識與防護

  • 自動化程式類別
    • 暴力密碼猜測
      • 以限速避免
    • 網路蜘蛛-起始URL去爬每個子link
      • 檢視hyperlink
      • 檢視cookie
      • 自動生成白名單
    • 網路爬蟲-搜集廠商數據➡️對營運造成影響
      • 透過檢視user-Agent 快速進行爬蟲模式效果管理
    • 自動化網頁機器人
      • 檢測應用程式行為,搭配rat limit、使用者輸入辨識等,進行防護
  • 暴力密碼的測試
    1. 下載對應檔案內容:https://drive.google.com/drive/folders/1dODxIpFLRyuMhsGPEm6j-HqMn2JnwTSH
    2. 開啟Burp Suite Community Edition 使用方式
    3. 設定Burp Suite 攔截 Proxy:127.0.0.1:8080
    4. 設定Firefox 路經 Proxy:127.0.0.1:8080
    5. 開啟intercept 攔截request 內容
    6. 用正確帳號密碼登入後,得到正確的Respone內容
    7. 點選action -> send to intruder
    8. add $ 參數 $
    9. 更改成 暴力破解 cluster bomb
    10. payload引入參數集
    11. option更改比對內容為正確的Respone內容
    12. 勾選掉Exclude HTTP headers
    13. Start attack
  • 網路蜘蛛的測試
    1. 開啟websphinx.jar 可直接網路蜘蛛 (含 graph)
  • 網路爬蟲

Mcafee

  • 多維度與人工智慧進階威脅分析
    • 快速過濾
      • 特徵碼
      • 信譽
      • 模擬
    • 動態分析
      • 沙箱觀察
      • 沙箱迴避
    • 靜態程式碼分析
      • 消除混淆碼
      • 反組譯並揭露執行碼
      • 比對同類家族
    • 人工智慧分析
      • 多維度的分析病毒代碼
  • 自適應進階威脅聯防架構
    1. 收到包含可疑代碼之附件
    2. 送往surver確認
    3. 進入沙箱確診
    4. 即時傳回端點
    5. 於TIE比對過去存在的攻擊
    6. SIEM儲存與管理IOC
  • 人工智能安全管理解決方案
    最佳化威脅與合理的安全管理(ESM+UBA)
    • AI與智能分析
      • 即時進行分析
    • 可執行的
    • 整合式安全管理
  • 政府案例分享
  • CASB-skyhigh
    • 自動識別
      • 個資
      • PCI
      • Shadow Apps
    • 控制
    • 保護
      • DRM
      • 加密
  • 單一控制點-無摩擦部署
    • 於雲端架設單一consol
    • 不需於每台Device部署
    • 建立Sky Link 透過API 可採去監控阻擋等訪滬措施

量子時代下的重裝駭客

  • 何謂量子力學
    • 描述圍觀物質(原子,亞原子粒子)行為的物理學理論
      • 一種數學模型
      • 一種描述物理世界的方法
      • 一種模擬世界或人腦的方式
    • 量子力學的歷史
      • 薛丁格波動方程式
      • 不確定性理論
      • 波函數塌縮
      • 迪拉克方程式
    • 量子特性:
      • 量子態疊加
        • 經典比特 | 0 | 1 |
        • 量子比特 |0> |1>
      • 量子糾纏
  • 何為量子電腦
    • 是一種使用量子邏輯進行通用計算的裝置
      • 物質分子和化學反應的模擬
      • 快速解決一些傳統電腦需要長時間解決的問題
    • 涼子特性
      • 量子疊加
      • 兩子糾纏
    • 量子Gate
      • Unitary
    • 量子霸權
      • 處理器要達到49量子為元
      • 雙涼子為元錯誤率低於0.5%
      • 屆時運算能力將會超越世界上所有電腦,具有解決傳統電鬧所解決不了問題的能力

        台大開放式課程-量子力學

  • 量子電腦哪裡找?
    • Quantum Gate 類型的
      • IBM有提供實驗性機器與API
      • Microsoft VS + Q#,Python
      • Rigetti python(Quil)+Quantum Visual Machine
    • Quantum Annealing 類型的
      • D-Wave + quantum machine instruction(QMI)
  • Quantum Gate
    • Hadamard gate
    • Controlll not
    • Swap gate

      qiskit-sdk ( python3 )
      Try ‘local simulator’

駭客如何用量子電腦做壞事

  • 他可以做啥?

    • 植樹分解
    • 對稱式演算法孤寂
    • 量子金鑰傳輸 ( QKD )
    • 量子比特幣(qBitcoin)
    • 量子數位簽章
    • :smile: Quantum machine learing
    • Traveling Salesman Problem
  • 質數分解

    • 質數分解困難度為基礎GG
    • short algorithm
  • RSA

    • 仰賴質因數分解的困難度
    • 私鑰可以快速被算出
    • 傳統RSA是 non quantum-safe
  • 橢圓曲線密碼

  • 對稱式演算法攻擊

    • Grover’s Search Algorithm
  • 其實我 ( gasgas ) 從頭到尾只想用量子電腦挖比特幣:smile:

    • proof-of-work可以算快一點
    • 讓授權交易的橢圓曲線千張可以偽造/取代
  • 晴天霹靂的 Hash function!

    Quantum Lower Bound for the Collision Problem
    Quantan attack at Bitcoin, and how to protect against them

下兩篇By Jeffery Lin

金融數位化時代下的資訊風險與控制管理

-為什麼需要煞車?風險管理用來控管快速成長
-資訊風險管理:對資訊系統仰賴度提高、所處的環境越來越複雜(駭客、員工盜取資料、仍要符合政府法規)資訊風險管理協助管理重要資訊
-新興科技:GDPR、Fintech,需要評估導入新興科技的風險,挑戰更勝過去
-注意面向:安全性、可用性、效能(不彰導致使用者抱怨影響聲譽、可能會影響可用性)、法遵

-資訊風險管理( IT Risk Management) vs資訊安全管理( IT Security Management)

資訊風險管理( IT Risk Management):找作業流程的風險、確保監控風險、Like 家教、協助組織通過稽核

資訊安全管理( IT Security Management):確保資訊無外流、無沒權限人取得access

-好處:降低資訊風險管理發生的機率和影響、有效跨部門溝通、協助風控化繁為簡
-技巧:風險管理矩陣(要知道自己目標)、自行查核(找出問題)、風險註冊

FinTech – 金融科技的美麗與哀愁

-演進:1991-Internet, 1995-ebay, 1998- paypal, 2007-iPhone, 2009-bitcoin, 2014-Apple Pay
-最多 Fintech 用戶地區:中國、印度(發展快速、偽幣問題)
最多 Fimtech 使用年齡層:Y世代
-台灣概況:行動支付、跨境支付、P2P借貸、機器人理財、虛擬貨幣
-Apple Pay 代碼化(Tokenization)技術:商家、收單機構看不到卡號(減少偽卡)

-信用卡側錄裝置(Card Skimmer Device):不一定是店家所為
QRCode 支付:偷換店家QRCode
-行動銀行:惡意app(bankbot) 覆蓋在正常行動銀行app上,騙取帳密,還可攔截簡訊
-SWIFT 系統金融犯罪(釣魚信件、水坑攻擊植入後門,再找SWIFT帳密進行攻擊)
-區塊鏈
-Smart Contract
-資安風險:交易所、Smart Contract 漏洞、盜取 private key
-金融電子化:駭客只要能控制資訊流,就能控制金流
-控制好權限(雙重認證)

圖片後補

AI

AI會取代我嗎?
如果你問這個問題,代表你不了解AI,那未來就會被取代

資安現況

  • 資安產業鏈:

  • 資安產業中使用AI的三個層次

    1. Malware識別惡意程式:識別黑名單機制
      • 可以漏判
      • 低錯誤率
    2. Icident識別攻擊活動:人為書寫規則
    3. Situation調查攻擊案情:找到駭客攻擊TPP、計劃等等
      • 不只知道這是兇刀,還要知道他是怎麼來的

資安現況Demo

Demo網站

兩面刃:網管與駭客都喜歡用的平行移動工具

  • psexec.exe

資安現況解決方案

工人智慧 -> 人工智慧

  • AI判斷異常指令
  • 神奇圖形化介面
  • 判斷問題等級
  • 快速勾勒回傳report
  • 產生脈絡圖

cycarrier

  • 節省專家繁瑣的日誌分析時間
  • 系統引導人類做決策
  • 累積更豐富的專家情資來讓平台自動Hunting
  • 無人能取代的專家,彼此相輔相成